Visibilidad y control
Se sabe qué IA se usa, con qué datos y quién responde por cada sistema, incluidas las herramientas que los equipos adoptaron por su cuenta.
Servicio 01
Es el servicio para que una organización use la inteligencia artificial con reglas claras, responsables definidos y riesgos bajo control, siguiendo los requisitos de ISO/IEC 42001, la norma internacional para sistemas de gestión de IA.
Primero se define cómo se usa la IA en la organización, quién responde por cada sistema y qué riesgos se aceptan. Después, con esas reglas claras, se implementan los casos de uso que generan valor. En Costa Rica, la norma está adoptada como INTE/ISO/IEC 42001:2026.
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Beneficios
El valor del gobierno de IA es sobre todo de control, confianza y decisión. Se nota en el día a día de la organización:
Se sabe qué IA se usa, con qué datos y quién responde por cada sistema, incluidas las herramientas que los equipos adoptaron por su cuenta.
Fugas de información, errores, sesgos e incumplimientos en el manejo de datos personales se previenen antes de que ocurran.
Evidencia documentada para responder cuestionarios de debida diligencia, licitaciones y exigencias de casas matrices.
Criterios claros para aprobar o descartar un nuevo uso de la IA, sin discutir cada caso desde cero.
La IA se invierte donde genera valor, con casos de uso priorizados por valor esperado, viabilidad y riesgo.
Queda documentado qué normas ya aplican al uso de la IA; la organización mantiene el registro y su asesoría legal valida la interpretación.
¿Y el retorno? El gobierno de IA no se vende con un porcentaje de ahorro: su valor está en los costos que evita (incidentes, fugas de datos, retrabajos, proyectos que no escalan) y en lo que habilita. Lo medible se mide: la organización define sus objetivos e indicadores de IA, la dirección los revisa, y cada caso de uso priorizado lleva su propio caso de negocio.
Qué incluye
Si ya hay avances, se revisa la organización frente a todos los requisitos de la norma. Si el punto de partida es muy bajo, se hace un arranque de una semana (entrevistas, inventario de la IA en uso, alcance preliminar y hoja de ruta) y el plan parte de los entregables del sistema.
Las cinco fases de la metodología IA con Criterio, con entregables concretos en cada una. En la fase de contexto y alcance se documentan las obligaciones que ya aplican (por ejemplo, la Ley 8968) en un registro de requisitos legales: la organización lo mantiene al día y la interpretación la valida su asesoría legal; no es asesoría jurídica del consultor.
El proyecto termina con el sistema de gestión operando: el responsable interno y el comité aplican el flujo para aprobar nuevos usos de la IA y mantienen los registros.
Si más adelante la organización quiere apoyo puntual en gobierno de IA, se contrata aparte:
El rigor de la norma, a la escala de tu organización
Autodiagnóstico
Revisa en unos 5 minutos las fases de la metodología IA con Criterio. Al terminar ves tu nivel, el resultado por fase, las brechas y el siguiente paso.
Del gobierno a la automatización
La fase de riesgos e impacto termina con una hoja de ruta de casos de uso priorizados por valor y riesgo. Esos procesos se automatizan después, dentro de las reglas ya definidas, y el mantenimiento mensual les da continuidad.
Para quién
Primer paso
Preguntas
ISO/IEC 42001 es la primera norma internacional que establece los requisitos de un sistema de gestión de inteligencia artificial: las políticas, los roles, los procesos y los controles con los que una organización dirige y supervisa su uso de la IA. Fue publicada en diciembre de 2023 por ISO e IEC y aplica a cualquier organización que desarrolle, ofrezca o simplemente use IA.
Es una revisión de la organización frente a todos los requisitos de ISO/IEC 42001 que muestra dónde está, qué le falta y por dónde conviene empezar. Se hace con un checklist de cumplimiento y termina en un informe con una hoja de ruta.
Entre otros: el checklist de cumplimiento inicial y final, el inventario de usos de IA, la política de IA y la política de uso responsable, la matriz de roles, la matriz de riesgos, las evaluaciones de impacto, la declaración de aplicabilidad de controles, el informe de auditoría interna y el plan de mejora.
No. El alcance se define según la organización: puede empezar por un área, un proceso o un grupo de sistemas de IA, y ampliarse después. Dentro de ese alcance se trabajan todos los requisitos de la norma.
La implementación es un proyecto cerrado: al terminar, la organización opera el sistema. Si después necesita apoyo, puede contratar una auditoría interna anual, la incorporación de un nuevo caso de uso de IA o una actualización cuando cambie la regulación.
Otro servicio
Diagnóstico de portafolio si no sabe por dónde empezar, proyecto de automatización con precio cerrado, o programa para crecer con orden. Cada automatización se entrega documentada y con archivos exportables; al cierre, operación interna o mantenimiento mensual.
Contacto
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